1. 일반적 특성
본 연구 참여자는 총 709명이었으며, 여성 근로자 470명(66.3%), 남성 근로자 239명(33.7%)이었다(
Table 1). 인구사회학적 특성에서 전체 평균 연령은 33.8세였으며, 여성 근로자 36.0세, 남성 근로자 29.5세로 유의한 차이가 있었다(
t=-9.47,
P<0.001). 결혼상태는 전체 61.2%가 미혼이었으며, 여성 근로자 51.1%, 남성 근로자 81.2%로 유의한 차이가 있었다(χ
2=60.49,
P<0.001). 교육정도는 대졸 이상이 전체 47.2%였으며, 여성 근로자 47.7%, 남성 근로자 46.4%로 유의한 차이는 없었다. 건강관련 특성에서 체질량 지수는 전체 평균 23.0 kg/m
2였으며, 여성 근로자 22.5 kg/m
2였고, 남성 근로자 24.1 kg/m
2로 유의한 차이가 있었다(
t=4.99,
P<0.001). 현재 흡연율은 전체 28.2%였으며, 여성 근로자 15.1%, 남성 근로자 54.0%로 유의한 차이가 있었다(χ
2=118.19,
P<0.001). 월 1회 이상 음주율은 전체 64.6%였으며, 여성 근로자 56.0%, 남성 근로자 81.9%로 유의한 차이가 있었다(χ
2=46.67,
P<0.001). 적절한 신체활동실천 근로자는 전체 62.3%였으며, 여성 근로자 58.3%, 남성 근로자 70.3%로 유의한 차이가 있었다(χ
2=9.71,
P=0.002). 작업관련 특성에서 정규직은 전체 62.3%였으며, 여성 근로자 71.1%, 남성 근로자 45.2%로 유의한 차이가 있었다(χ
2=45.18,
P<0.001). 평균 근속 기간은 전체 55.7개월이었으며, 여성 근로자 67.0개월, 남성 근로자 33.3개월로 유의한 차이가 있었다(
t=-10.65,
P<0.001). 평균 일일 근무시간은 전체 8.4시간이었으며, 여성 근로자 8.3시간, 남성 근로자 8.5시간으로 유의한 차이가 있었다(
t=2.37,
P=0.018). 지각된 작업강도(작업부하×작업빈도)는 전체 평균 15.4점(가능범위 0-20점)이었으며, 여성 근로자 평균 15.8점, 남성 근로자 평균 14.4점으로 유의한 차이가 있었다(
t=-3.32,
P=0.001).
Table 1.
Participants’ general characteristics (n=709)
Characteristic |
All (n=709) |
Women (n=470) |
Men (n=239) |
t/χ2
|
P
|
Sociodemographic |
|
|
|
|
|
|
Age, y |
33.8±9.20 |
36.0±9.10 |
29.5±7.77 |
-9.47 |
<0.001 |
|
|
<20 |
84 (11.9) |
35 (7.5) |
49 (20.5) |
80.26 |
<0.001 |
|
|
20-29 |
121 (17.2) |
65 (13.9) |
56 (23.4) |
|
|
|
|
30-39 |
303 (43.0) |
190 (40.8) |
113 (47.3) |
|
|
|
|
40-49 |
172 (24.4) |
152 (32.6) |
20 (8.4) |
|
|
|
|
≥50 |
25 (3.5) |
24 (5.2) |
1 (0.4) |
|
|
|
Marital status |
|
|
|
|
|
|
|
Non-married |
434 (61.2) |
240 (51.1) |
194 (81.2) |
60.49 |
<0.001 |
|
|
Married |
275 (38.8) |
230 (48.9) |
45 (18.8) |
|
|
|
Education |
|
|
|
|
|
|
|
College educated |
335 (47.2) |
224 (47.7) |
111 (46.4) |
0.19 |
0.691 |
|
|
Less than college educated |
369 (52.0) |
241 (51.3) |
128 (53.6) |
|
|
Health-related |
|
|
|
|
|
|
Body mass index, kg/m2
|
23.0±3.85 |
22.5±3.61 |
24.1±4.08 |
4.99 |
<0.001 |
|
Current smoking (yes) |
200 (28.2) |
71 (15.1) |
129 (54.0) |
118.19 |
<0.001 |
|
Alcohol drinking (≥1/month) |
458 (64.6) |
263 (56.0) |
195 (81.9) |
46.67 |
<0.001 |
|
Physical activity of health benefit (yes)a
|
442 (62.3) |
274 (58.3) |
168 (70.3) |
9.71 |
0.002 |
Work-related |
|
|
|
|
|
|
Employment status |
|
|
|
|
|
|
|
Regular |
442 (62.3) |
334 (71.1) |
108 (45.2) |
45.18 |
<0.001 |
|
|
Non-regular |
267 (37.7) |
136 (28.9) |
131 (54.8) |
|
|
|
Duration of employment, months |
55.7±48.50 |
67.0±51.26 |
33.3±32.61 |
-10.65 |
<0.001 |
|
|
<1 year |
174 (24.5) |
92 (19.6) |
82 (34.3) |
73.24 |
<0.001 |
|
|
1-4 years |
247 (34.8) |
138 (29.4) |
109 (45.6) |
|
|
|
|
5-9 years |
186 (26.2) |
143 (30.4) |
43 (18.0) |
|
|
|
|
≥10 years |
102 (14.4) |
97 (20.6) |
5 (2.1) |
|
|
|
Daily working hours |
8.4±1.42 |
8.3±1.56 |
8.5±1.07 |
2.37 |
0.018 |
|
|
≤8 |
423 (61.4) |
298 (65.6) |
125 (53.2) |
10.12 |
0.002 |
|
|
>8 |
266 (38.6) |
156 (34.4) |
110 (46.8) |
|
|
|
Work intensityb
|
15.4±5.28 |
15.8±5.25 |
14.4±5.22 |
-3.32 |
0.001 |

3. 일반적 특성과 건강증진행위의 관련성
전체 근로자에서 일반적 특성과 건강증진행위 간의 관련 성을 살펴보면, 전체 건강증진행위는 연령이 높을수록 (β=0.00,
P=0.015;
Table 3), 기혼 근로자일수록(β=-0.06,
P=0.044), 적절한 신체활동실천 근로자일수록(β=0.14,
P<0.001), 작업강도가 낮을수록(β=-0.01,
P<0.001) 실천정도가 통계적으로 유의하게 높았다(
Table 3). 건강증진행위 하위영역인 ‘영적성장’은 연령이 높을수록(β=0.01,
P=0.011), 기혼 근로자 일수록(β=-0.12,
P=0.008), 대졸 이상일수록(β=0.11,
P=0.013), 적절한 신체활동실천 근로자일수록(β=0.14,
P=0.003), 작업 강도가 낮을수록(β=-0.02,
P<0.001) 실천정도가 통계적으로 유의하게 높았다. ‘대인관계’는 적절한 신체활동실천 근로자일수록(β=0.11,
P=0.003), 작업강도가 낮을수록(β=-0.01,
P=0.038) 실천정도가 통계적으로 유의하게 높았다. ‘영양’ 은 연령이 높을수록(β=0.01,
P<0.001), 여성 근로자일수록 (β=0.13,
P<0.001), 기혼 근로자일수록(β=-0.19,
P<0.001), 비 흡연자일수록(β=-0.14,
P<0.001), 월 1회 미만 음주자일수록 (β=-0.12,
P=0.001), 적절한 신체활동실천하는 근로자일수록(β=0.11,
P=0.002), 정규직일수록(β=0.10,
P=0.002), 근속 기 간이 길수록(β=0.00,
P<0.001), 작업강도가 낮을수록(β=-0.01,
P=0.043) 실천정도가 통계적으로 유의하게 높았다. ‘신체활동’은 연령이 낮을수록(β=-0.01,
P=0.038), 남성 근로자일수 록(β=-0.20,
P<0.001), 미혼 근로자일수록(β=0.09,
P=0.045), 적절한 신체활동실천 하는 근로자일수록(β=0.29,
P<0.001), 비정규직일수록(β=-0.10,
P=0.032), 작업강도가 낮을수록 (β=-0.02,
P<0.001) 실천정도가 통계적으로 유의하게 높았다. ‘건강책임’은 연령이 높을수록(β=0.01,
P<0.001), 여성 근로자일수록(β=0.09,
P=0.030), 기혼 근로자일수록(β=-0.12,
P=0.003), 정규직일수록(β=0.08,
P=0.048), 작업강도가 낮을 수록(β=-0.01,
P=0.024) 실천정도가 통계적으로 유의하게 높았다. ‘스트레스관리’는 남성 근로자일수록(β=-0.08,
P=0.043), 적절한 신체활동실천 하는 근로자일수록(β=0.13,
P<0.001), 일일 근무시간이 짧을수록(β=-0.03,
P=0.009), 작업강도가 낮을수록(β=-0.02,
P<0.001) 실천정도가 통계적으로 유의하게 높았다.
Table 3.
Associations between general characteristics and health-promoting behaviors (n=709)
Characteristic |
Health-promoting behaviors
|
Total |
Spiritual growth |
Interpersonal relations |
Nutrition |
Physical activity |
Health responsibility |
Stress management |
All (n=709) |
|
|
|
|
|
|
|
|
Sociodemographic |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Age, y |
0.00 (0.015) |
0.01 (0.011) |
-0.00 (0.238) |
0.01 (<0.001) |
-0.01 (0.038) |
0.01 (<0.001) |
0.00 (0.172) |
|
|
Gender (reference: women) |
-0.02 (0.509) |
-0.07 (0.131) |
0.01 (0.881) |
0.13 (<0.001) |
-0.20 (<0.001) |
0.09 (0.030) |
-0.08 (0.043) |
|
|
Marital status (reference: non-married) |
-0.06 (0.044) |
-0.12 (0.008) |
0.01 (0.855) |
-0.19 (<0.001) |
0.09 (0.045) |
-0.12 (0.003) |
-0.03 (0.397) |
|
|
Education (reference: college educated) |
0.04 (0.135) |
0.11 (0.013) |
0.04 (0.273) |
0.04 (0.215) |
-0.04 (0.312) |
0.06 (0.114) |
0.06 (0.114) |
|
Health-related |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Body mass index, kg/m2
|
0.00 (0.513) |
0.00 (0.591) |
0.00 (0.707) |
-0.00 (0.834) |
0.01 (0.336) |
0.01 (0.347) |
0.00 (0.841) |
|
|
Current smoking (reference: yes) |
-0.03 (0.495) |
-0.00 (0.933) |
0.04 (0.310) |
-0.14 (<0.001) |
0.03 (0.498) |
-0.06 (0.145) |
-0.00 (0.920) |
|
|
Alcohol drinking (reference: ≥1/month) |
-0.02 (0.571) |
-0.04 (0.360) |
0.07 (0.058) |
-0.12 (0.001) |
0.06 (0.178) |
-0.06 (0.114) |
-0.01 (0.763) |
|
|
Physical activity of health benefit (reference: yes) |
0.14 (<0.001) |
0.14 (0.003) |
0.11 (0.003) |
0.11 (0.002) |
0.29 (<0.001) |
0.06 (0.136) |
0.13 (<0.001) |
|
Work-related |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Employment status (reference: regular) |
0.01 (0.793) |
0.00 (0.982) |
-0.02 (0.501) |
0.10 (0.002) |
-0.10 (0.032) |
0.08 (0.048) |
-0.02 (0.672) |
|
|
Duration of employment, months |
0.00 (0.604) |
0.00 (0.628) |
-0.00 (0.367) |
0.00 (<0.001) |
-0.00 (0.053) |
0.00 (0.081) |
-0.01 (0.863) |
|
|
Daily working hours |
-0.02 (0.101) |
-0.02 (0.145) |
-0.01 (0.301) |
-0.00 (0.802) |
-0.02 (0.196) |
-0.01 (0.428) |
-0.03 (0.009) |
|
|
Work intensity |
-0.01 (<0.001) |
-0.02 (<0.001) |
-0.01 (0.038) |
-0.01 (0.043) |
-0.02 (<0.001) |
-0.01 (0.024) |
-0.02 (<0.001) |
Women (n=470) |
|
|
|
|
|
|
|
|
Sociodemographic |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Age, y |
0.01 (<0.001) |
0.01 (<0.001) |
-0.00 (0.763) |
0.01 (<0.001) |
0.00 (0.529) |
0.01 (<0.001) |
0.01 (0.004) |
|
|
Marital status (reference: non-married) |
-0.09 (0.013) |
-0.18 (0.002) |
-0.01 (0.744) |
-0.19 (<0.001) |
0.02 (0.732) |
-0.09 (0.058) |
-0.08 (0.069) |
|
|
Education (reference: college educated) |
0.06 (0.107) |
0.12 (0.042) |
0.06 (0.162) |
0.03 (0.552) |
-0.00 (0.949) |
0.07 (0.139) |
0.09 (0.067) |
|
Health-related |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Body mass index, kg/m2
|
-0.00 (0.517) |
-0.00 (0.953) |
0.00 (0.743) |
-0.01 (0.315) |
-0.01 (0.126) |
0.00 (0.849) |
-0.01 (0.342) |
|
|
Current smoking (reference: yes) |
-0.11 (0.024) |
-0.12 (0.123) |
0.04 (0.475) |
-0.19 (0.001) |
-0.13 (0.070) |
-0.13 (0.039) |
-0.15 (0.014) |
|
|
Alcohol drinking (reference: ≥1/month) |
-0.04 (0.322) |
-0.08 (0.181) |
0.07 (0.099) |
-0.09 (0.032) |
-0.04 (0.487) |
-0.04 (0.381) |
-0.05 (0.297) |
|
|
Physical activity of health benefit (reference: yes) |
0.10 (0.006) |
0.07 (0.229) |
0.05 (0.250) |
0.11 (0.011) |
0.23 (<0.001) |
0.05 (0.286) |
0.08 (0.068) |
|
Work-related |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Employment status (reference: regular) |
0.06 (0.136) |
0.05 (0.402) |
0.02 (0.722) |
0.14 (0.002) |
-0.01 (0.877) |
0.09 (0.091) |
0.06 (0.188) |
|
|
Duration of employment, months |
0.00 (0.121) |
0.00 (0.138) |
-0.00 (0.928) |
0.00 (0.001) |
-0.00 (0.953) |
0.00 (0.120) |
0.00 (0.247) |
|
|
Daily working hours |
-0.02 (0.138) |
-0.03 (0.160) |
-0.01 (0.574) |
0.00 (0.894) |
-0.03 (0.106) |
-0.01 (0.463) |
-0.03 (0.014) |
|
|
Work intensity |
-0.01 (0.004) |
-0.02 (0.002) |
-0.00 (0.726) |
-0.01 (0.069) |
-0.11 (0.020) |
-0.01 (0.068) |
-0.02 (<0.001) |
Men (n=239) |
|
|
|
|
|
|
|
|
Sociodemographic |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Age, y |
-0.00 (0.427) |
-0.00 (0.623) |
-0.01 (0.046) |
0.00 (0.721) |
-0.01 (0.047) |
0.00 (0.317) |
-0.00 (0.743) |
|
|
Marital status (reference: non-married) |
-0.02 (0.741) |
-0.08 (0.403) |
0.08 (0.265) |
-0.10 (0.129) |
0.10 (0.336) |
-0.14 (0.098) |
0.01 (0.904) |
|
|
Education (reference: college educated) |
|
|
|
|
|
|
|
|
Health-related |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Body mass index, kg/m2
|
0.01 (0.097) |
0.06 (0.572) |
0.00 (0.817) |
0.02 (0.025) |
0.02 (0.062) |
0.02 (0.052) |
0.01 (0.376) |
|
|
Current smoking (reference: yes) |
0.04 (0.448) |
0.04 (0.575) |
0.06 (0.331) |
-0.00 (0.973) |
0.00 (0.969) |
0.08 (0.268) |
0.06 (0.332) |
|
|
Alcohol drinking (reference: ≥1/month) |
0.02 (0.828) |
-0.03 (0.780) |
0.09 (0.262) |
-0.10 (0.164) |
0.17 (0.110) |
-0.05 (0.551) |
0.01 (0.912) |
|
|
Physical activity of health benefit (reference: yes) |
0.23 (<0.001) |
0.27 (0.001) |
0.24 (<0.001) |
0.16 (0.005) |
0.37 (<0.001) |
0.12 (0.121) |
0.24 (<0.001) |
|
Work-related |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Employment status (reference: regular) |
-0.06 (0.250) |
-0.03 (0.639) |
-0.10 (0.087) |
-0.03 (0.589) |
-0.12 (0.140) |
0.02 (0.785) |
-0.09 (0.140) |
|
|
Duration of employment, months |
-0.00 (0.140) |
-0.00 (0.344) |
-0.00 (0.020) |
-0.00 (0.491) |
-0.00 (0.256) |
-0.00 (0.490) |
-0.00 (0.221) |
|
|
Daily working hours |
-0.03 (0.415) |
-0.02 (0.513) |
-0.03 (0.238) |
-0.01 (0.856) |
-0.02 (0.563) |
0.00 (0.948) |
-0.04 (0.177) |
|
|
Work intensity |
-0.02 (0.001) |
-0.02 (0.003) |
-0.02 (0.001) |
-0.01 (0.064) |
-0.02 (0.021) |
-0.01 (0.074) |
-0.02 (0.001) |

여성 근로자에서 일반적 특성과 건강증진행위 간의 관련성을 살펴보면, 전체 건강증진행위는 연령이 높을수록 (β=0.01, P<0.001), 기혼 근로자일수록(β=-0.09, P=0.013), 비흡연자일수록(β=-0.11, P=0.024), 적절한 신체활동실천 하는 근로자일수록(β=0.10, P=0.006), 작업강도가 낮을수록(β=-0.01, P=0.004), 실천정도가 통계적으로 유의하게 높았다. 건강증 진행위 하위영역인 ‘영적성장’은 연령이 높을수록(β=0.01, P<0.001), 기혼 근로자일수록(β=-0.18, P=0.002), 대졸 이상일수록(β=0.12, P=0.042), 작업강도가 낮을수록(β=-0.02, P=0.002) 실천정도가 통계적으로 유의하게 높았다. ‘영양’은 연령이 높을수록(β=0.01, P<0.001), 기혼 근로자일수록(β=-0.19, P<0.001), 비흡연자일수록(β=-0.19, P=0.001), 월 1회 미만 음주자일수록(β=-0.09, P=0.032), 적절한 신체활동실천하는 근로자일수록(β=0.11, P=0.011), 정규직일수록(β=0.14, P=0.002), 근속 기간이 길수록(β=0.00, P=0.001) 실천정도가 통계적으로 유의하게 높았다. ‘신체활동’은 적절한 신체활동실천하는 근로자일수록(β=0.23, P<0.001), 작업강도가 낮을수록 (β=-0.11, P=0.020) 실천정도가 통계적으로 유의하게 높았다. ‘건강책임’은 연령이 높을수록(β=0.01, P<0.001), 비흡연 자일수록(β=-0.13, P=0.039) 실천정도가 통계적으로 유의하게 높았다. ‘스트레스관리’는 연령이 높을수록(β=0.01, P=0.004), 비흡연자일수록(β=-0.15, P=0.014), 일일 근무시간이 짧을수록(β=-0.03, P=0.014), 작업강도가 낮을수록(β=-0.02, P<0.001) 실천정도가 통계적으로 유의하게 높았다. 그러나 ‘대인관계’ 영역은 통계적으로 유의하지 않았다.
남성 근로자에서 일반적 특성과 건강증진행위 간의 관련 성을 살펴보면, 전체 건강증진행위는 적절한 신체활동실천하는 근로자일수록(β=0.23, P<0.001), 작업강도가 낮을수록 (β=-0.02, P=0.001) 실천정도가 통계적으로 유의하게 높았다. 건강증진행위 하위영역인 ‘영적성장’은 적절한 신체활동실천 하는 근로자일수록(β=0.27, P=0.001), 작업강도가 낮을수록(β=-0.02, P=0.003) 실천정도가 통계적으로 유의하게 높았다. ‘대인관계’는 연령이 낮을수록(β=-0.01, P=0.046), 적절한 신체활동실천 근로자일수록(β=0.24, P<0.001), 근속 기간이 짧을수록(β=-0.00, P=0.020), 작업강도가 낮을수록 (β=-0.02, P=0.001) 실천정도가 통계적으로 유의하게 높았다. ‘영양’은 체질량지수가 높을수록(β=0.02, P=0.025), 적절한 신체활동실천 하는 근로자일수록(β=0.16, P=0.005) 실천 정도가 통계적으로 유의하게 높았다. ‘신체활동’은 연령이 낮을수록(β=-0.01, P=0.047), 적절한 신체활동실천 하는 근로자일수록(β=0.37, P<0.001), 작업강도가 낮을수록(β=-0.02, P=0.021) 실천정도가 통계적으로 유의하게 높았다. ‘스트레스관리’는 적절한 신체활동실천 하는 근로자일수록(β=0.24, P<0.001), 작업강도가 낮을수록(β=-0.02, P=0.001) 실천정도가 통계적으로 유의하게 높았다. 그러나 ‘건강책임’ 영역은 통계적으로 유의하지 않았다.